SQL 入门

1.概念

SQL，全称Structured Query Language，即结构化查询语言，是用于管理关系数据库管理系统（RDBMS）的标准编程语言。SQL语言的主要功能包括数据查询（Data Query）、数据操纵（Data Manipulation）、数据定义（Data Definition）和数据控制（Data Control）。常用操作就是增删改查

2.分类

数据定义语言（DDL，Data Definition Language）：这类语句用于定义不同的数据库、表、视图、索引等数据库对象，以及用来创建、删除、修改数据库和数据表的结构。主要的语句关键字包括CREATE、DROP、ALTER等。
数据查询语言（DQL，Data Query Language）：DQL用于检索数据库中的数据，其核心指令为SELECT。它允许用户查询存储在数据库中的信息，包括从单个或多个表中检索数据。
数据操纵语言（DML，Data Manipulation Language）：DML用于添加、删除、更新和查询数据库记录，并检查数据完整性。主要的语句关键字包括INSERT、DELETE、UPDATE等。
数据控制语言（DCL，Data Control Language）：DCL用于定义数据库、表、字段、用户的访问权限和安全级别。它控制特定用户或角色对数据库结构和数据的访问。主要的语句关键字包括GRANT、REVOKE等。

常用的 SQL 操作

以下 SQL 函数和操作涵盖了从数据提取、筛选到聚合、分析的常见需求。

基础查询

SELECT

SELECT name, age FROM tablename;

WHERE

SELECT * FROM tablename WHERE age > 11;

分组与排序

GROUP BY 按某个字段分组：

SELECT department, COUNT(*) FROM employees GROUP BY department;

ORDER BY 对结果集进行排序：

SELECT * FROM tablename ORDER BY age DESC;

HAVING 对分组后的结果进行过滤：

SELECT department, AVG(salary) 
FROM employees 
GROUP BY department 
HAVING AVG(salary) > 5000;

表连接

JOIN（包括 INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN、FULL JOIN）：

SELECT employees.name, departments.department_name 
FROM employees 
INNER JOIN departments ON employees.department_id = departments.id;

数据操作

UNION 合并两个查询的结果：

SELECT name FROM employees
UNION
SELECT name FROM contractors;

DISTINCT 去除重复值：

SELECT DISTINCT department FROM employees;

COUNT() 计算数量：

SELECT COUNT(*) FROM employees WHERE department = 'Sales';

SUM() 计算字段的总和：

SELECT SUM(salary) FROM employees WHERE department = 'Finance';

AVG() 计算平均值：

SELECT AVG(age) FROM employees;

MIN() 和 MAX() 查找最小值或最大值：

SELECT MIN(age) FROM employees;
SELECT MAX(salary) FROM employees;

模糊匹配与范围查询

LIKE 匹配查找以冯开头的姓名：

SELECT * FROM employees WHERE name LIKE '冯%';

IN 检查是否在集合中：

SELECT * FROM employees WHERE department IN ('Sales', 'Marketing');

BETWEEN 判断是否在范围内：

SELECT * FROM employees WHERE age BETWEEN 30 AND 40;

IS NULL / IS NOT NULL 检查字段是否为空：

SELECT * FROM employees WHERE manager_id IS NULL;

数据类型和字符串操作

CAST() / CONVERT() 数据类型转换：

SELECT CAST(salary AS DECIMAL(10,2)) FROM employees;

SUBSTRING() / LEFT() / RIGHT() 字符串截取：

SELECT SUBSTRING(name, 1, 3) FROM employees;

REPLACE() 替换字符串：

SELECT REPLACE(name, ' ', '_') FROM employees;

TRIM() 去除空格：

SELECT TRIM(name) FROM employees;

数值处理

ROUND() 四舍五入：

SELECT ROUND(salary, 2) FROM employees;

条件处理

COALESCE() 返回第一个非空值：

SELECT COALESCE(manager_id, 'No_Manager') FROM employees;

CASE 条件判断：

SELECT name,
       CASE 
           WHEN salary > 5000 THEN 'High'
           ELSE 'Low'
       END AS salary_level
FROM employees;

日期与时间处理

DATEADD() / DATEDIFF() 日期处理：

SELECT DATEADD(day, 30, hire_date) FROM employees;

NOW() / CURRENT_DATE() 返回当前日期：

SELECT NOW();

EXTRACT() 提取日期部分：

SELECT EXTRACT(YEAR FROM hire_date) FROM employees;

窗口函数

RANK() / ROW_NUMBER() 排序窗口函数：

SELECT name, salary, RANK() OVER (ORDER BY salary DESC) AS rank FROM employees;

LAG() / LEAD() 获取前一个或下一个值：

SELECT name, salary, LAG(salary, 1) OVER (ORDER BY salary) AS previous_salary FROM employees;

NTILE() 将数据划分为指定的数组： ```sql SELECT name, salary, NTILE(4) OVER (ORDER BY salary DESC) AS quartile FROM employees;

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